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Use o /dr:research:deep quando uma busca rápida não basta e você precisa de uma resposta completa sobre um tema, seja técnico, de negócio, acadêmico ou geral. Você diz o assunto, conversa brevemente sobre o que espera do resultado, e o comando coloca vários pesquisadores em paralelo para cobrir o tema por ângulos diferentes. No final, você recebe um documento consolidado, com fontes, pronto para virar decisão, documento ou plano.
O tema, com suas palavras: “comparar Cloudflare Workers e AWS Lambda para APIs de baixa latência”, “estratégias de onboarding para produtos B2B em 2026”. Quanto mais o pedido já disser sobre o propósito e o recorte, menos o comando precisa perguntar.
Antes de pesquisar, o comando quer entender o que você vai fazer com o resultado. Ele lê o seu tema, anota o que já está respondido nele e faz de 2 a 4 perguntas escritas sob medida, sobre o que de fato mudaria a pesquisa: o propósito, o recorte que importa, os critérios de uma boa resposta, o formato que mais ajuda, as restrições fixas. Cada opção diz como aquela escolha direciona a pesquisa, e uma frase sua já basta. No máximo uma rodada extra de esclarecimento, e o que ficar em aberto é resolvido com bom senso.
Com o objetivo claro, o comando desenha cinco ângulos de pesquisa específicos para o seu tema, sem lista pronta, e distribui pesquisadores por eles, de um a três por ângulo conforme a amplitude. Cada pesquisador busca, lê e registra o que encontrou no seu próprio arquivo. Quando todos terminam, um redator consolida o conjunto em um único documento.
Um resumo de pesquisa consolidado, com as fontes citadas, salvo no projeto junto com os relatórios individuais de cada ângulo. Como o documento foi escrito a partir do que você disse que precisava, ele já chega no recorte e no formato certos, seja uma comparação, um passo a passo ou um levantamento de evidências.
Na prática, a tarde que você gastaria abrindo abas vira uma conversa de duas perguntas e um documento que você consegue encaminhar.
/dr:research:deep/dr:research:deep comparar Cloudflare Workers e AWS Lambda para APIs de baixa latência
/dr:research:deep estratégias de onboarding para produtos B2B em 2026| Argumento | Obrigatório? | Descrição |
|---|---|---|
topic | Sim | The topic to research (required) |
Para uma resposta rápida sem entrevista, use /dr:research:quick: 3 agentes paralelos e resumo conciso. As duas variantes salvam o resultado em .dr_ai/research/.
Para quem quer saber o que acontece nos bastidores:
web-researcher em paralelo, de 1 a 3 por ângulo. Cada um grava o próprio arquivo em .dr_ai/research/<tópico>/.tech-doc-writer reúne os relatórios, com fontes, em research-summary.md na mesma pasta.